基于大数据的网络教育方向选取方法研究

• 作者: 从传锋 杨桢
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 网络教育 方向选取 特征概念 本体树 相似度
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.15.020

摘要

针对传统网络教育方向选取方法在向用户推荐网络教育方向中存在选取方法不准确,用户满意度低的问题,提出基于大数据的网络教育方向选取方法.采用基于本体树的个性化网络教育方向推荐算法构建学生特征行为概念本体树和网络教育资源特征概念本体树,对不同网络教育资源本体树的关联度进行计算.给出算法流程模型图,该算法实现过程中将网络教育资源的特征概念与数据库中的网络教育资源进行相似度匹配,实现学生用户对网络教育资源的个性化选择,将学生用户偏好相似度运用到网络教育方向选取过程中,有利于实现网络教育方向的个性化选取.实验结果说明,所提方法可为用户选取正确的网络教育方向,具有较高的准确率和召回率,用户满意度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	从传锋	重庆师范大学涉外商贸学院	5	4	1.0	1.0
2	杨桢	重庆师范大学涉外商贸学院	4	1	1.0	1.0