基于统计建模的字典学习算法在HRRP的应用

• 作者: 刘文波 张弓 袁家雯
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 高分辨距离像 最大概率差值 鉴别字典 原子稀疏相似误差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.04.08

摘要

基于字典学习模型能真实反映雷达高分辨距离像(radar high resolution range profile,HRRP)潜在结构特征和统计建模算法可有效解决 HRRP姿态敏感性问题的特点,运用统计建模划分 HRRP角域,对鉴别字典的原子选取和判别优化问题开展研究.首先提出了基于概率主分量分析的最大概率差值算法,自适应划分HRRP角域获取帧界线.其次,利用帧界线对应功率谱特征构成初始化鉴别字典,在鉴别字典基础上优化判别准则,引入原子稀疏相似误差约束最优字典更新实现测试样本分类.雷达实测数据的实验结果验证了该算法可提高目标识别率,同时对噪声干扰具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文波	南京航空航天大学自动化学院	102	951	15.0	27.0
2	张弓	南京航空航天大学自动化学院	95	625	14.0	18.0
3	袁家雯	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0