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摘要:
研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传输中存在未知的网络通信干扰.当发生丢包时,以当前丢失观测的预报值进行补偿.对每个单传感器子系统,应用线性无偏最小方差估计准则设计了不依赖于未知通信干扰的最优线性滤波器.推导了任两个局部滤波误差之间的互协方差阵.进而,应用矩阵加权融合估计算法给出了分布式融合状态滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 未知通信干扰 丢包补偿 乘性噪声 分布式融合滤波 多传感器网络化系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1107-1114
页数 8页 分类号
字数 6863字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160652
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙书利 黑龙江大学电子工程学院 68 586 12.0 21.0
2 祁波 黑龙江大学电子工程学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
未知通信干扰
丢包补偿
乘性噪声
分布式融合滤波
多传感器网络化系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导