基于自适应搜索区域的相关滤波目标跟踪

• 作者: 何小卫 吴娇娇 贾永超 郑亮 郑忠龙
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 自适应搜索区域 实时性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2018.04.007

摘要

基于相关滤波的目标跟踪算法通常只利用目标的自身特征,未能充分利用目标周围的背景特征,容易将目标特征误判为背景,从而导致漂移现象的发生.提出一个自适应搜索窗口的相关滤波模型(RIACF),自动调整搜索窗口并有效地利用目标周围的背景信息,显著减少误判情况的发生.为验证算法的有效性,与传统相关滤波算法KCF,CSK及其他优秀的目标跟踪算法Staple,DSST,Struck,TLD,CT进行对比.实验表明:该模型可以显著地提高跟踪器的跟踪效果,虽然该模型引入的背景信息对算法的运行速度有所影响,但该算法仍能保证足够快的运行速度,不影响目标跟踪的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑忠龙	浙江师范大学数理与信息工程学院	29	106	6.0	9.0
2	何小卫	浙江师范大学数理与信息工程学院	30	230	7.0	14.0
3	吴娇娇	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	25	1.0	3.0
4	贾永超	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	郑亮	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	1	1.0	1.0