基于ACOR-LSSVM算法的爆破振动速度预测

• 作者: 柴朝政 胡英国 赵根 郑皓文
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 连续域蚁群算法 最小二乘支持向量机 坝肩槽开挖 爆破振动速度
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TD235.3
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2018.03.025

摘要

由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度.引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度.结合白鹤滩水电站左岸坝肩槽开挖过程中的40组爆破监测数据,分别采用ACOR-LSSVM、LS-SVM模型与萨氏公式进行爆破振动速度预测,三者的平均绝对相对误差分别为3.16％、10.07％、22.96％.相比之下,ACOR-LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强,在爆破振动速度预测中具有一定的理论意义和工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵根	长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	10	40	4.0	6.0
2	胡英国	长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	3	8	2.0	2.0
3	郑皓文	长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	柴朝政	长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	1	2	1.0	1.0