利用指标预测法探索矿山最优配矿方案

• 作者: 詹克军
• 来源期刊: 福建冶金
• 关键词: 神经网络 指标预测 最优配矿方案
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 矿山工程
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7665.2018.03.003

摘要

从配矿工作中收集历史数据,通过神经网络算法与专家经验相结合的方式的指标预测法摸索出最优配矿方案,只有这样才能在满足入选矿石要求的基础上,保证矿产资源利用最大化,同时改变配矿工作的现状,提高工作效率.