基于APSO-BP神经网络的无人机空地作战效能评估研究

• 作者: 胡乃宽 陈侠
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 空地作战 效能评估
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: V279|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20170831.002

摘要

针对无人机空地作战效能评估问题,提出了基于自适应粒子群算法(APSO)优化反向传播神经网络(BPNN)的无人机空地作战效能评估方法.首先介绍了APSO算法和BP神经网络的基本原理和算法流程;然后对无人机空地作战效能评估的主要影响因素进行分析,归纳总结了无人机空地作战效能评估的指标体系,接着构建了APSO-BP神经网络评估模型;最后对评估模型进行了仿真验证.仿真结果表明,该模型可以准确有效地对无人机空地作战效能进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈侠	沈阳航空航天大学自动化学院	74	518	12.0	19.0
2	胡乃宽	沈阳航空航天大学自动化学院	3	5	2.0	2.0