基于Fisher判别法模型的矿山安全标准化等级评价

• 作者: 史秀志 杨超
• 来源期刊: 黄金科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 安全管理 安全标准化 等级评价体系 等级评价模型 Fisher判别分析 判别函数 训练样本 可靠性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 采选技术与矿山管理
• 页码范围: 187-194
• 页数: 8页
• 分类号: X936
• 字数: 6277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11872/j.issn.1005-2518.2018.02.187

摘要

为简化矿山安全标准化等级评价的内容和过程,真实反映矿山安全标准化的水平,从安全管理、安全培训、安全意识、安全行为、员工参与和安全绩效6个方面,结合矿山的实际情况,选取了18个因素作为等级评价的指标,建立基于Fisher判别分析(FDA)的矿山安全标准化等级评价模型.根据矿山的安全管理水平及运行过程中存在的问题和缺陷,将安全标准化等级分为4个等级.选取16组数据作为训练样本,采用判别函数进行回检,回判估计误判率为0,并对其余4组数据作为检验样本进行判别,判别率为100%.最后,利用该模型对5家金属矿山安全标准化的指标数据进行预测,预测结果与实际情况一致.研究结果表明:该模型在评价矿山安全标准化等级中可靠性高且判别准确.该评价模型为矿山安全标准化的建设提供了方向和途径,有利于矿山安全管理水平的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史秀志	中南大学资源与安全工程学院	163	1691	22.0	32.0
2	杨超	中南大学资源与安全工程学院	40	211	9.0	13.0