行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

• 作者: 吴超仲 张晖 李思瑶 杨曼
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 驾驶风险评价 聚类分析 行车安全事件(CIEs) 自然驾驶数据
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005

摘要

为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.