基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用

• 作者: 李赵春 程玉柱
• 来源期刊: 木材工业
• 学科: 农学
• 关键词: 单板 表面缺陷 死节 裂缝 VisualC++ 分数阶 主成份分析 CV模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: S781.5|TS653.2
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19455/j.mcgy.20180611

摘要

针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用Visual C++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序.先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese(CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝.结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赵春	南京林业大学机械电子工程学院	36	140	7.0	11.0
2	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0