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摘要:
自20世纪80年代,基于图像处理的相关技术开始被应用于农业生产,随着相关学科与硬件技术的发展,在田间杂草的识别定位这一方向已取得显著成绩.结合国内外的研究现状,对现阶段的研究成果进行总结分析,列出了田间杂草识别定位的各项技术的关键技术和存在的问题,最后对我国田间杂草识别定位研究的发展趋势进行了预测.
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大麦
杂草技术
防治
改进田间杂草识别图像预处理方法的研究
图像预处理
杂草
直方图
中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于图像处理的田间杂草识别定位技术的研究
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 图像处理 杂草识别 杂草定位 机器视觉
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 S-1
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.11974/nyyjs.20180329008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于跃 吉林农业大学工程技术学院 7 23 2.0 4.0
2 朱凤武 吉林农业大学工程技术学院 48 366 8.0 17.0
3 胡迎思 吉林农业大学工程技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (87)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
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2018(1)
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
杂草识别
杂草定位
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
总被引数(次)
52894
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