基于遗传算法的FSC赛车转向梯形设计及优化

• 作者: 张众华 徐生明 李健 章文忠 陈飚
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 交通运输
• 关键词: FSC 阿克曼几何 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: U496.6+96
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2018.09.019

摘要

转向系统的设计及优化一直是大学生方程式赛车操控性能提升的关键技术之一,逐渐成为各参赛车队深入研究的新热点.以赛车动力学理论为基础进行赛车转向运动学设计,推导了刚体轮胎和考虑轮胎侧偏角的阿克曼转向理想模型,以此为目标函数,建立了基于遗传算法的转向梯形断开点优化模型,最后结合整车仿真对两种优化后的转向梯形进行对比,结果表明:考虑轮胎侧偏角的阿克曼转向梯形能使外侧车轮获得更大的转角,减小赛车转弯半径,可提高赛车在弯道中的操纵性能,证明应在赛车转向梯形的设计过程中充分考虑轮胎侧偏角的影响;基于遗传算法优化后的转向梯形与理想的阿克曼转向模型符合度很高,有效地缩短了赛车研发周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐生明	四川交通职业技术学院机电工程系	17	33	3.0	5.0
2	陈飚	四川交通职业技术学院机电工程系	4	2	1.0	1.0
3	章文忠	四川交通职业技术学院机电工程系	2	1	1.0	1.0
4	李健	四川交通职业技术学院机电工程系	1	1	1.0	1.0
5	张众华	四川交通职业技术学院机电工程系	1	1	1.0	1.0