基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析

• 作者: 吴博 周兴华 宁杰 张永浩 耿俊成 苏娟 郭志民
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电网停电 主成分分析 逻辑回归 负载率 电力负荷
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TM713
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2018.01.014

摘要

配电网停电原因比较复杂,为精准地对停电故障进行预警,需采用大数据分析方法从多视角来深入剖析停电事件,尝试全景分析停电诱因及其对配电网影响程度的变化.因此,提出了一种简单易行的基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析方法.方法首先融合停电池数据、配电网运行数据及气象数据来构建停电场景,然后采用成熟的主成分分析和逻辑回归来区分停电场景和其对应的非停电场景间的差异,进而发现配电网停电故障发生前的明显征兆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏娟	中国农业大学信息与电气工程学院	47	339	10.0	16.0
2	周兴华		11	50	4.0	6.0
3	张永浩		18	72	6.0	7.0
4	郭志民	国网河南省电力公司电力科学研究院	14	53	5.0	7.0
5	耿俊成	国网河南省电力公司电力科学研究院	22	87	6.0	8.0
6	吴博	国网河南省电力公司电力科学研究院	17	70	4.0	8.0
7	宁杰		2	9	2.0	2.0