电流-位置神经网络模型的构建与SRM转矩控制

• 作者: 伍锡如 党选举 姜辉 彭慧敏 陈恩普
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 转矩脉动 电流-位置神经网络模型 转矩分配函数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 3575字
• 语种: 中文

摘要

常用的基于转矩分配函数(TSF)的控制方法从转矩-电流非线性关系得到参考相电流,数学关系复杂,参数难以获得,不易于工程实现.根据相电流平方之和与转子位置角所表现出的特殊关系,提出了基于电流-位置神经网络模型的相电流平方之和计算方法,直接由转子位置角计算相电流平方之和,再通过分配函数得到参考相电流.仿真结果表明,该方案能有效降低开关磁阻电动机转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党选举		88	730	14.0	23.0
2	姜辉		31	148	6.0	11.0
3	伍锡如		39	172	6.0	12.0
4	彭慧敏		3	8	1.0	2.0
5	陈恩普		1	1	1.0	1.0