云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究

• 作者: 付秀丽 宋婷婷 王钦军 程先锋 陈玉 魏永明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤 锌污染 高光谱 个旧矿区 乘积变换法 偏最小二乘 ASTER
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0088

摘要

土壤重金属锌污染作为现代工矿业发展的产物,已逐渐入侵到人类日常的生产和生活中,危害人们的身心健康.传统的重金属监测方法在面对大规模土壤环境监测时费时费力.遥感技术由于具有宏观、快速、高效的特点已成为新时代环境监测的重要工具.以云南个旧矿区为典型区,通过野外土壤样品采集、光谱与Zn元素测量,提出了乘积变换的波段变换方法以增强Zn元素与光谱敏感波段之间的相关性,应用其建立了Zn含量最优预测模型并基于ASTER影像开展了污染制图.研究表明:①Zn元素的最大相关波段是B515波段,该波段处于闪锌矿、红锌矿、菱锌矿等含锌矿物的吸收峰附近,是反演土壤锌元素的重要波段;②光谱乘积变换在突出Zn元素敏感波段的同时,最大程度地保留了土壤原有的敏感波段信息;③研究区土壤锌含量的高光谱反演模型中,偏最小二乘法建立的模型精度最高(建模精度R=0.90,验证精度R=0.70);4)基于ASTER影像的反演结果表明了土壤Zn元素污染与矿业活动的显著相关性(制图验证精度R=0.694).研究结果可以为遥感定量反演重金属含量,以及大规模的环境污染监测提供研究基础与技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钦军	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	39	363	12.0	17.0
2	魏永明	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	16	135	8.0	11.0
3	陈玉	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	30	202	8.0	13.0
4	程先锋		26	72	4.0	7.0
5	付秀丽	北京石油化工学院信息工程学院	12	88	3.0	9.0