基于改进PSO算法的PID优化用于黑液液位控制

• 作者: 杨浩 熊智新 胡慕伊 莫卫林
• 来源期刊: 纸和造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 黑液液位 PID参数优化 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仪表与自控
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TS736
• 语种: 中文
• DOI: 10.13472/j.ppm.2018.02.002

摘要

制浆过程中碱回收蒸发工段黑液液位控制直接影响着黑液浓度和蒸发效率.针对黑液液位非线性、大时滞及时变性的特点,传统PID方法控制精度较低,使用标准粒子群算法可以优化PID参数,提高精度,但是收敛速度慢,整定时间长.针对这些问题,采用改进的粒子群算法来整定PID参数,通过动态调整惯性因子和加速因子,以及改进收敛准则等方法来提高粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度,并在MATLAB/SIMULINK仿真实验平台上,比较了传统PID方法、标准PSO算法和改进PSO算法对黑液液位的控制效果,结果表明改进PSO算法优化的PID控制缩短了调节时间,降低了超调量,说明改进粒子群算法优化后的黑液液位PID控制具有更快的响应速度和更好的鲁棒性,有效地提高了控制质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	熊智新	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	48	173	8.0	10.0
3	莫卫林	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	5	10	2.0	3.0
4	杨浩	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	7	12	2.0	3.0