基于大数据的用户用电行为分析平台的研究与部署

• 作者: 姜文婷 廖颖茜
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 经济
• 关键词: 智能电网 用户用电行为分析 大数据 内存计算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 565-570
• 页数: 6页
• 分类号: F4

摘要

用户用电行为分析技术,能够协调好电力资源和电力消费,非常有利于提高资源的利用率,从而提高客户的满意度。本文首先设计了专门针对用户用电行为分析的基于大数据的平台,该平台包括数据表现层、数据分析层、存储计算层、数据来源层,能够较好的解决用电行为分析中的问题。其次,研究了平台中使用的数据处理的关键技术。最后,部署和实现了大数据平台。经过半年多的试运行,该平台相比于已有平台,对于技术研发人员和产品开发人员,具有更好的用户体验和更加便捷的使用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文婷	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	4	0	0.0	0.0
2	廖颖茜	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	2	0	0.0	0.0