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摘要:
针对高速动车组结构监测数据种类多、实时和历史数据量大的特点,基于Web技术开发了高速动车组跟踪监测数据可视化系统.采用三层可视化层次结构,提出了特征值取值、基于时间戳的数据同步等方法,并使用Web地图和AJAX读取技术等,实现对动车组的运行位置、不同车辆各类监测数据的可视化处理和显示.最后,应用此数据可视化方法,通过对动应力等数据的处理和动态显示,做到对多项监测数据的整合,满足了动车组监测数据的可视化需求.
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风暴潮灾害
海量数据
实时可视化
Web服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web的高速动车组跟踪监测数据可视化研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 Highstock AJAX B/S模式 动态数据 数据可视化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电气信息工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2018.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周韶泽 大连交通大学交通运输工程学院 26 110 6.0 9.0
2 聂春戈 大连交通大学交通运输工程学院 27 114 6.0 9.0
3 张海峰 15 15 3.0 3.0
4 周允鑫 大连交通大学交通运输工程学院 1 2 1.0 1.0
5 崔凯 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Highstock
AJAX
B/S模式
动态数据
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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