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摘要:
针对ACGS模型不能有效分割具有纹理变化的相似图像组问题,提出一种基于图像局部直方图信息的协同分割模型.该模型能量泛函分为两项,一项为基于图像直方图信息的数据项,反映了图像组中每张图像的纹理信息;另一项为用形状矩阵的秩表示的相似性约束项,用来控制待分割图像之间目标形状的相似性,其中形状矩阵中每个列向量代表图像组中一幅图像的目标轮廓.同时,在SUN显著图上演化CV模型实现轮廓的初始化,提高了ACGS模型对初始轮廓位置的鲁棒性.实验表明,该模型对具有纹理变化的形状相似图像组分割效果优于ACGS模型.
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文献信息
篇名 基于局部直方图信息的相似图像组分割模型
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协同分割 相似图像组 局部直方图 ACGS模型 SUN显著图
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-185
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.17124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美清 福州大学数学与计算机科学学院 55 204 7.0 10.0
2 李欢丽 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
3 徐海平 福州大学数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同分割
相似图像组
局部直方图
ACGS模型
SUN显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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4219
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6
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