基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

• 作者: 刘晓巍 张晶 张松涛
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 防窃电 用电信息采集系统 事件统计 特征分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 用电
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: F407.61|TM71
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2018.06.012

摘要

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段.文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述.通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导.该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶		30	711	11.0	26.0
2	刘晓巍		1	7	1.0	1.0
3	张松涛		2	9	2.0	2.0