基于NARX神经网络的工业水质智能处理

• 作者: 冯旭 冯胜 刘明远
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 工业循环水 主成分分析 NARX神经网络 智能决策
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TQ085
• 语种: 中文

摘要

针对工业循环冷却水出现的腐蚀与结垢对管道设备的影响,从国内石化公司提取了相关的水质和工艺数据,对数据进行动态主成分分析处理后得出对水质腐蚀及结垢影响较大的6种因素,同时基于非线性自回归模型(NARX)神经网络和模糊逻辑控制方法建立腐蚀速率和黏附速率预测模型,并设计了工业循环水智能决策系统软件.该软件不仅能对水质腐蚀速率及黏附速率进行预测,还能根据预测结果给出相应的处理意见,经实际运行,缩短了运行预测周期,提高了运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯胜		7	5	1.0	2.0
2	刘明远	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	3	2	1.0	1.0
3	冯旭	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	3	2	1.0	1.0