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天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估
天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估
作者:
关泽文
陈建文
鲍拯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
天波超视距雷达
海杂波抑制
特征值分解
奇异值分解
高阶奇异值分解
摘要:
构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解三种典型方法的机理,给出了模型预设参数的选取方法,结合信杂比改善因子比较分析了三种方法在不同数据条件下的性能,并讨论比较了实现复杂度.最后通过对实测海杂波数据的处理分析验证了三种典型方法在存在低可探测舰船目标下的有效性和鲁棒性,试验表明:基于高阶奇异值分解的海杂波抑制方法的有效性和鲁棒性较优.
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雷达
对海监视
海杂波抑制
视频处理
目标跟踪
天波雷达电离层污染校正与海杂波抑制
天波超视距雷达
电离层污染校正
海杂波抑制
相位梯度法
奇异值分解
天波超视距雷达海杂波多普勒特性分析
天波超视距雷达
一阶海杂波
二阶海杂波
入射余角
多谱勒频移
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
天波超视距雷达
海杂波抑制
特征值分解
奇异值分解
高阶奇异值分解
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
计算机与信息工程
研究方向
页码范围
15-20
页数
6页
分类号
TN958.93
字数
语种
中文
DOI
10.13245/j.hust.180903
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈建文
空军预警学院一系
46
187
7.0
11.0
2
鲍拯
空军预警学院一系
37
160
6.0
10.0
3
关泽文
空军预警学院一系
8
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
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1985(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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1997(1)
参考文献(0)
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2018(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
天波超视距雷达
海杂波抑制
特征值分解
奇异值分解
高阶奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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华中科技大学学报(自然科学版)2000
华中科技大学学报(自然科学版)1999
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第9期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第8期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第7期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第5期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第4期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第3期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第2期
华中科技大学学报(自然科学版)2018年第12期
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