基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测

• 作者: 严超 张俊鹏 柴华彬
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 采动覆岩 裂隙带高度预测 遗传算法 支持向量机 回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 359-365
• 页数: 7页
• 分类号: TD325
• 语种: 中文
• DOI: 10.13545/j.cnki.jmse.2018.02.018

摘要

为准确预测采动覆岩导水裂隙带高度,选择采厚、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、采深作为采动覆岩导水裂隙带发育高度的主要影响因素,结合48组实测数据,应用支持向量机回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测模型.采用该模型对钱家营矿辅271工作面和谢桥矿1121(2)工作面采动覆岩导水裂隙带高度进行预测,并将预测值与实测值进行了对比分析,其绝对误差分别为2.23 m和1.21 m.综合研究表明,应用该模型预测的覆岩裂隙带发育高度值准确、可靠,其精度能够满足工程实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴华彬	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	42	486	12.0	21.0
2	严超	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	2	19	2.0	2.0
3	张俊鹏	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	16	1.0	1.0