基于容量增量曲线的三元锂离子电池健康状态估计方法

• 作者: 姜久春 姜研 张彩萍 郭琦沛 高洋
• 来源期刊: 全球能源互联网
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 健康状态 容量估计 主成分回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 180-187
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 字数: 4809字
• 语种: 中文

摘要

锂离子电池的健康状态(SOH)是电池老化程度的综合评价指标,电池健康状态的表征及其估计是新一代电池管理系统的关键技术.研究了LNMCO体系的三元锂离子电池容量增量曲线(IC曲线)随电池衰退的变化特性,分析了IC曲线与电池老化密切相关的特征参数及其变化规律,建立了三元锂离子电池容量估计模型,表征电池的健康状态.针对特征量之间的多重共线性问题,提出了基于主成分回归的容量估计模型,试验结果表明,所建模型容量估计误差在2％以内.该方法采用能反映电池电化学特性的参数来估计电池容量,不仅给出电池的健康状态,而且可以识别电池的老化模式,为电池寿命管理策略提供依据.