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摘要:
针对目前灾情评估指标不够全面系统,未综合反映社会、经济、环境等各方面影响,且评价方法中权重和等级评估标准的确定主观性强的问题,从灾情属性、社会影响、经济影响和自然环境影响4方面归纳整理出一套较为全面的灾害灾情评估指标体系,提出基于云模型的权重确定方法和基于云模型的灾害灾情等级评估模型,并将其应用于6次典型暴雨洪涝灾害灾情评估.结果表明:基于云模型的权重确定方法能客观地综合所有专家的评价信息,基于云模型的灾害灾情等级评估模型能有依据地得出灾情等级评估标准并客观合理地确定等级.
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文献信息
篇名 基于云模型的自然灾害灾情等级评估
来源期刊 水利水电科技进展 学科 地球科学
关键词 灾情评估 指标体系 云模型 暴雨洪涝
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 38-43,60
页数 7页 分类号 X43
字数 6753字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高玉琴 河海大学水利水电学院 29 325 8.0 17.0
2 陈鸿玉 河海大学水利水电学院 4 20 3.0 4.0
3 刘云苹 河海大学水利水电学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灾情评估
指标体系
云模型
暴雨洪涝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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