未来气候情景下天山西部山区融雪径流变化研究

• 作者: 周育琳 尹梓渊 彭亮 汤瑞 穆振侠
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 融雪径流 CMIP5 互信息 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 5420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2018.06.003

摘要

基于三种不同模式的CMIP5气象数据,采用互信息法挑选预报因子结合RBF神经网络模型,预测不同排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下未来气候变化下天山西部山区融雪径流的变化情况.对三种模式下不同排放情景预测出的未来径流量进行分析发现:(1)未来径流量在2020～2030年将持续上升,在2060年趋于稳定;未来径流量在非汛期有大幅度的增加而在汛期径流量减少;(2)通过灰色相关性分析找到未来不同模式不同情景下影响径流的主要相关因子,对各相关因子未来变化情况进行分析,发现径流在非汛期有大幅度的增加而在汛期径流量减少的主要原因是:非汛期的降水增加而蒸发减少或增加幅度不大;汛期降水减少而蒸发随气温升高导致汛期的径流量减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆振侠	新疆农业大学水利与土木工程学院	77	419	12.0	17.0
2	彭亮	新疆农业大学水利与土木工程学院	35	64	5.0	5.0
3	周育琳	新疆农业大学水利与土木工程学院	16	33	4.0	5.0
4	尹梓渊	新疆农业大学水利与土木工程学院	9	20	3.0	4.0
5	汤瑞	新疆农业大学水利与土木工程学院	10	21	3.0	4.0