原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
将XGBoost算法推广到股骨颈骨折病例的临床数据中,并用Harris评分进行预测,得到了预测精度高、运算速度快的基于XGBoost算法的股骨颈骨折手术预后质量评分模型,证实了XGBoost算法解决医疗领域相关分类问题的有效性.
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文献信息
篇名 基于XGBoost模型的股骨颈骨折手术预后质量评分预测
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 股骨颈 Harris评分 XGBoost模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 C812|R683.42
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景英川 太原理工大学数学学院 9 43 3.0 6.0
2 贾文慧 太原理工大学数学学院 1 13 1.0 1.0
3 孙林子 苏州大学第一临床学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (310)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (45)
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研究主题发展历程
节点文献
股骨颈
Harris评分
XGBoost模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导