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摘要:
水电厂智能运维及设备状态检修是目前行业内发展方向,大数据平台是实现其功能的基础.文章结合大数据平台数据处理技术,介绍了水电站机组状态监测系统数据处理的几种方法,对机组状态监测系统接入一体化数据平台时的数据处理具有一定的借鉴作用.
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文献信息
篇名 基于水电站生产数据平台的设备状态分析技术
来源期刊 西北水电 学科 工学
关键词 大数据 水电站生产数据平台 设备状态分析 机组工况标定 趋势预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP311.52|TV736
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2610.2018.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红芳 3 4 1.0 2.0
2 李东风 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
水电站生产数据平台
设备状态分析
机组工况标定
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北水电
双月刊
1006-2610
61-1260/TV
大16开
西安市电子工业园区丈八东路18号
52-130
1982
chi
出版文献量(篇)
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