基于双目视觉的人脸三维重建

• 作者: 宁欣 李卫军 林琴 董肖莉 陈鹏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸拓扑结构 立体匹配 线性插值 稠密视差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 534-542
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201701020

摘要

基于双目立体匹配算法PatchMatch算法,提出了一种获取人脸三维点云的算法.该算法对局部立体匹配算法PatchMatch进行了优化.该方法既不需要昂贵的设备,也不需要通用的人脸三维模型,而是结合了人脸的拓扑结构信息以及立体视觉局部优化算法.此方法采用非接触式的双目视觉采集技术获取左右视角的人脸图像,利用回归树集合(ensemble of regression trees,ERT)算法对人脸图像进行关键点定位,恢复人脸稀疏的视差估计,运用线性插值方法初步估计脸部的稠密视差值,并结合局部立体匹配算法对得到的视差结果进行平滑处理,重建人脸的三维点云信息.实验结果表明,这种算法能够还原出光滑的稠密人脸三维点云信息,在人脸Bosphorus数据库上取得了更加准确的人脸重建结果.