具有死区输入的不确定分数阶混沌系统的同步

• 作者: 郑永爱 陈旭
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶混沌系统 模糊神经网络 滑模控制 死区输入
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2018.02.014

摘要

针对一类具有死区非线性输入和外部扰动的不确定分数阶混沌系统同步问题,提出一种模糊神经网络结合自适应滑模控制的同步方法.利用模糊神经网络逼近未知的非线性函数,并且对逼近误差采用自适应控制进行补偿,同时构造了一种具有较强鲁棒性的分数阶积分滑模面.应用分数阶Barbalat引理和分数阶稳定性理论,设计自适应模糊神经网络滑模控制器和参数自适应律.数值仿真结果验证了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永爱		30	107	5.0	9.0
2	陈旭		8	11	2.0	2.0