增量式模糊C有序均值聚类算法

• 作者: 刘永利 晁浩 王恒达 郭呈怡
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 增量聚类 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-026

摘要

针对传统聚类算法难以处理大规模数据和对噪声数据敏感等问题,基于模糊C有序均值聚类算法(FCOM),结合single-pass和online增量架构,分别提出了single-pass模糊C有序均值聚类算法(SPFCOM)和online模糊C有序均值聚类算法(OFCOM).SPFCOM和OFCOM算法首先对FCOM算法加权,然后以数据块为单位对数据集合进行增量式处理.实验结果表明,相较于对比算法,SPFCOM和OFCOM算法在聚类准确率方面得到了提高,还具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁浩	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	26	3.0	4.0
2	刘永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	76	4.0	7.0
3	郭呈怡	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
4	王恒达	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0