碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法

• 作者: 何怀文 傅瑜 彭政 程东 肖涛
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 碳排放 云数据中心 可再生能源 随机网络优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 550-557
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 6089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.013

摘要

使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议(service layer agreement,SLA)和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题,针对该问题,本文进行了深入研究和分析.通过将问题形式化为受约束的随机优化问题,利用Lyapunov优化理论,提出一个不需要预测未来数据的碳感知能源成本优化在线算法,并进一步证明该在线算法可以获得接近离线最优算法的次优解.基于真实数据的仿真实验结果表明:该算法比基准算法具有更好的性能,并且能通过调整控制参数接近离线的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖涛	电子科技大学中山学院计算机学院	22	89	5.0	8.0
2	傅瑜	电子科技大学中山学院计算机学院	24	107	7.0	9.0
3	程东	电子科技大学中山学院计算机学院	12	35	4.0	5.0
4	何怀文	电子科技大学中山学院计算机学院	34	116	5.0	8.0
8	彭政	电子科技大学中山学院计算机学院	5	14	3.0	3.0