基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法

• 作者: 党国龙 孙瑾 张哲 杨刘涛
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 跑道异物检测 视觉注意机制 Itti模型 显著图
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: V351.11|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.03.022

摘要

机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素.将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图.实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑾	南京航空航天大学民航学院	23	307	9.0	17.0
5	党国龙	南京航空航天大学民航学院	1	3	1.0	1.0
9	杨刘涛	南京航空航天大学民航学院	4	5	2.0	2.0