基于无位置传感器的风电系统电压调节

• 作者: 张中阳 陈少斌 黄宴委
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电系统 无位置传感器 扩展卡尔曼滤波 电压调节
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 能源技术与电工电气
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2018.06.020

摘要

针对当前大功率风电系统电压调节采用位置传感器存在的体积大、设备成本高、不易维护等不足问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波算法估计的无位置传感器风电系统电压调节方法:利用永磁同步发电机两相静止坐标系下的数学模型构建状态方程,对其进行离散化处理,考虑计算回路和滤波增益回路对估计算法效果的影响.将估计算法用于风电系统的位置信息估计,设计基于无位置传感器的风电系统电压调节方案并进行仿真试验;结果表明:EKF算法可以有效的估计出风电系统的位置信息,估计得到的位置信息可以有效的作用于定向磁场控制,实现风电系统的电压调节功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宴委	福州大学电气工程与自动化学院	50	120	6.0	9.0
2	陈少斌	福州大学电气工程与自动化学院	26	62	4.0	7.0
3	张中阳	福州大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0