基于数据挖掘的浮选机沉槽主特征提取与沉槽预警软测量技术研究

• 作者: 刘利敏 李强 杨文旺 范凌霄
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 浮选机沉槽 数据挖掘 预警 软测量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设备与自动化
• 页码范围: 83-85,95
• 页数: 4页
• 分类号: TD928.9
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2018.02.019

摘要

浮选机沉槽会堵塞矿浆循环通道,进而导致设备停机,是选矿工艺面临的首要难题.通过浮选机沉槽诱发机理和动态沉降机理的研究,沉槽诱发因子与可观测表象因子的耦合规律的研究,基于数据挖掘的沉槽主特征选取的研究,最终开发出基于BP神经网络模型的浮选机沉槽自预警技术.该研究有助于提升浮选机运转效率、改进结构形式、优化设计参数、降低设备维护成本和操作强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范凌霄		1	1	1.0	1.0
2	杨文旺		1	1	1.0	1.0
3	李强		1	1	1.0	1.0