基于节点属性的重叠社区发现算法改进

• 作者: 付顺顺 王梦迪
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 数学
• 关键词: 复杂网络 重叠社区 节点属性 极大似然 MCMC方法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: O157.5
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.01.023

摘要

复杂网络越来越多地应用到各个领域,而在复杂网络中存在着一定的社区结构,社区发现的目标就是从无标记的网络中发现具有相似功能的节点组合.分析基于社区隶属模型AGM的重叠社区发现算法的特点及机理,讨论节点属性对社区发现的可能影响,通过节点属性来调整节点对社区的隶属情况和节点之间生成边的概率,获得更合理的社区隶属指标和对应的社区划分.真实数据集上的实验表明,改进后的算法能够提高采样效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦迪	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	6	9	2.0	2.0
2	付顺顺	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	3	5	2.0	2.0