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摘要:
将OBFGS(Online-BFGS)优化算法应用到全波形反演中,OBFGS算法是一种不依赖Wolfe准则求取步长的优化算法.基于OBFGS算法的特点,提出了自适应步长策略,可以根据当前目标函数的变化情况自适应调整步长.基于自适应步长的OBFGS算法不要求在调整步长时计算正演和梯度,因此可以加快计算速率.通过对Marmousi型进行反演的精度分析表明,基于自适应步长OBFGS算法全波形反演提高了反演精度.反演效率分析结果表明,基于自适应步长的OBFGS算法的反演耗时较短,具有更快的收敛速度,提高了反演的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应步长OBFGS算法的快速时间域全波形反演
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 时间域全波形反演 步长搜索 OBFGS算法 自适应步长
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 P631.4
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.01.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立国 吉林大学地球探测科学与技术学院 137 1151 19.0 28.0
2 张盼 吉林大学地球探测科学与技术学院 20 60 4.0 7.0
3 胡勇 吉林大学地球探测科学与技术学院 9 16 2.0 3.0
4 张天泽 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
5 毛博 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间域全波形反演
步长搜索
OBFGS算法
自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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