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摘要:
针对语音信号中存在的信号去噪问题,提出基于小波变换-奇异值分解(WT-SVD)的语音信号去噪方法.先利用小波变换(WT)过滤掉含噪语音信号,然后进行奇异值分解去噪.针对传统的小波阈值函数存在阈值选择困难,引入了指数型的修正系数,降低小波系数误差;同时,提出了基于奇异值方差法,用来确定最佳奇异值的个数,使语音信号的降噪效果更好.实验结果表明,该方法简单易行,比单一的SVD方法和WT方法去噪效果更佳,有效地消除了语音信号中的噪声,同时也避免了信号的失真,显著地提高了语音信号的信噪比.
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文献信息
篇名 基于WT-SVD的语音信号双层滤波方法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 WT-SVD 阈值函数 奇异值方差法 信号去噪
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 559-563
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.06.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何利力 浙江理工大学信息学院 93 289 8.0 13.0
2 沈红红 浙江理工大学信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
WT-SVD
阈值函数
奇异值方差法
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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6
总被引数(次)
11314
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