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摘要:
针对物资在集散中心与需求点之间的合理分配与调度问题,将确定选址以保证物资快速流通的为目标函数,通过约束需求点、集散中心和物资辐射范围构建约束条件,利用免疫优化算法从样本中选择出物资集散中心位置,并结合退火算法求得全局最优解,从而免疫优化与模拟退火算法的混合结果能够以最优最快的方式解决物资集散中心的选址与路径问题.最后针对江苏省的13个地市的物流集散中心选址与路径进行分析,确定了最优位置和最佳路径.
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文献信息
篇名 基于免疫-退火混合算法的物流集散管理研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 免疫优化 退火算法 物流集散 路径选址
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥珠峰 河海大学商学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫优化
退火算法
物流集散
路径选址
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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