基于三种分割算法的高分辨率影像分割比较

• 作者: 于旭宅 王瑞瑞 陈伟杰
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率影像 单木树冠 迭代式阈值法 最大类间方差法 分水岭分割法 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2018.01.010

摘要

随着遥感影像分辨率的不断提高,基于高分辨率影像采用图像分割技术获取单木树冠成为一种重要方法.为了获取单木树冠,选取林区高分辨率的无人机影像为数据源,采用迭代式阈值法、最大类间方差法和分水岭分割法三种常见的阈值分割方法进行分割对比研究,并从图像处理时间和单个树冠匹配率两个方面进行精度评价,结果表明:分水岭分割法在处理时间上优于迭代式阈值分割法,在单个树冠匹配率上也显著高于其他两种方法;综合两个方面的评价指标表明分水岭的分割效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞瑞	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	13	14	2.0	3.0
2	于旭宅	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	4	3	1.0	1.0
3	陈伟杰		2	3	1.0	1.0