风力发电场机组噪声污染预测技术研究

• 作者: 魏文程
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风力发电场机组 噪声污染 数据 预测 量化融合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 防治技术
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: X53
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.05.020

摘要

通过对风力发电场机组噪声污染数据采集和监测,结合数据聚类分析方法进行噪声污染预测,提高噪声污染监测性能,提出一种基于模糊基阵量化跟踪融合的风力发电场机组噪声污染预测方法.采用声传感器基阵进行风力发电场机组的噪声数据采集,对采集噪声数据进行传感信息量化融合跟踪处理,提取风力发电场机组噪声数据的谱密度特征,对提取的特征量进行模糊聚类处理,根据聚类指向性实现风力发电场机组噪声污染预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏文程		2	3	1.0	1.0