探索提高三维定量构效关系模型预测能力的方法

• 作者: 孙洪亮 张一平 谭建军 贺丽群 门婧睿
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 三维定量构效关系 一致性模型 加权一致性模型 平均一致性模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 151-160
• 页数: 10页
• 分类号: R914.2
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2017040020

摘要

为了解决使用三维定量构效关系(three-dimensional quantitative structure-activity relationship,3D-QSAR)模型预测新化合物生物活性效果不理想的问题,建立了2种新的一致性模型.模型一是由多元线性回归(multiple linear regression,MLR)方法构建的加权一致性模型(weighted consensus modeling,WCM),该模型为每个子模型添加了各自的权重系数.模型二通过计算多个子模型预测值的平均值来构建平均一致性模型(average consensus modeling,ACM).研究结果表明,当交叉验证相关系数0.5<q2≤0.8时,一致性模型可以提高预测能力,而在q2>0.8时不能提高3D-QSAR模型的预测能力.该方法可为提高模型预测能力和设计新型高活性抑制剂提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建军	北京工业大学生命科学与生物工程学院	26	42	4.0	5.0
2	孙洪亮	北京工业大学生命科学与生物工程学院	4	0	0.0	0.0
3	门婧睿	北京工业大学生命科学与生物工程学院	3	1	1.0	1.0
4	张一平	北京工业大学生命科学与生物工程学院	2	0	0.0	0.0
5	贺丽群	北京工业大学生命科学与生物工程学院	1	0	0.0	0.0