基于支持向量机的碳纤维增强复合材料梁的分层损伤识别

• 作者: 张芝芳 梁智洪 贺梦悦
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 碳纤维增强复合材料 损伤识别 频率
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TB332
• 字数: 5719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0999.2018.07.002

摘要

针对目前支持向量机(SVM)运用于复合材料的分层损伤识别的有关研究尚少,采用归一化后的模态频率,基于SVM回归理论对碳纤维增强复合材料(CFRP)悬臂梁的分层损伤位置、大小及分层界面进行了损伤识别.首先建立了CFRP梁的有限元模型,得到“损伤变量-模态频率”的数据库和数值测试案例,对比不同参数优化方法下的SVM回归预测效果.然后使用德国Polytec激光扫描测振仪进行模态试验获取CFRP梁试件的模态频率值,将实测频率值用于SVM回归预测,进一步证实了SVM在CFRP梁结构的分层损伤识别领域的应用前景.