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摘要:
为及时、准确地进行大豆产量预报,给相关部门提供可靠依据保障吉林省粮食安全,利用吉林省1980-2016年大豆产量、生育期、逐日气象数据,基于大豆生长发育的生物学特性(最适温度、上限温度、下限温度、需水量、需光性等),构建大豆生长季逐旬温度、降水、日照时数及综合气候适宜度模型,通过与相对气象产量进行相关和回归分析,建立基于气候适宜度指数的7-8月逐旬产量动态预报模型,对吉林省大豆产量进行动态预报.结果表明:各时段建立的产量预报模型均通过0.05水平的有效性检验,能够客观反映大豆生长期内气象要素状况;各预报模型的历史回代检验平均准确率均大于85.0%,均方根误差小于20.0%;历史回代拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上具有较好的一致性,两者相关性通过0.05水平的显著性检验;在1981-2014共34年中各旬单产趋势预报准确的年份均在24年以上.各时段预报模型对2015-2016年的外推预报准确率分别在92.0%和81.4%以上,趋势预报不稳定,可能与模型没有考虑灾害影响有关.总体上,构建的产量预报模型可为吉林省大豆产量预报提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究
来源期刊 大豆科学 学科
关键词 大豆 气象产量 气候适宜度 准确率 农业气象
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 分析加工·产业经济
研究方向 页码范围 445-451,457
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2018.03.0445
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 59 1366 18.0 36.0
2 郭春明 47 244 8.0 13.0
3 王冬妮 23 98 6.0 8.0
4 慕臣英 12 43 4.0 6.0
5 曲思邈 16 60 6.0 6.0
6 穆佳 9 45 5.0 6.0
7 袁福香 21 89 6.0 8.0
8 邱美娟 12 94 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (354)
共引文献  (226)
参考文献  (30)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
大豆
气象产量
气候适宜度
准确率
农业气象
研究起点
研究来源
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期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
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6
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32053
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