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摘要:
为降低运输成本,提高集装箱班轮的运营效率,在集装箱班轮多港口配载优化问题研究中,建立以船舶稳定性为约束,整条航线倒箱量总和最小为目标的0-1整数优化数学模型,并利用改进的基于P-1位基因组染色体编码设计的自适应遗传算法求解.实例仿真验证了该配载方式的可行性和有效性.实验结果表明,与随机配载方式及基于启发式规则配载方式相比,该配载方式的基于船舶稳定性的配载计划在船舶运营安全性(GM)及经济性(倒箱)方面皆有显著提升.
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文献信息
篇名 集装箱班轮运输配载优化问题
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 集装箱班轮 配载优化 自适应遗传算法 智能算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-79
页数 8页 分类号 U695.22
字数 语种 中文
DOI 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓龙 上海海事大学物流研究中心 68 531 12.0 21.0
2 杨蔚 上海海事大学物流研究中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱班轮
配载优化
自适应遗传算法
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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1006-7736
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