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摘要:
基于2015年多时相MODIS数据,以黑龙江省主要农作物(大豆、玉米和水稻)为研究对象,利用黑龙江省主要作物的物候期特征、NDVI特征曲线信息和NDWI反映的耕地类型,采用决策树构建不同种类农作物的遥感提取模型,以提取大尺度农作物的空间分布格局信息.结果表明,构建的遥感提取模型有效地提取了主要农作物的空间分布信息,以东北实地调查数据为评价标准,玉米、水稻、大豆的分类精度分别为83.90%、84.71%和78.26%;以统计数据为评价标准,玉米、水稻、大豆的分类精度分别为84.463%、88.094%和81.485%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MODIS的黑龙江省农作物种植结构提取研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 MODIS NDVI NDWI 决策树 农作物种植结构
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 P237
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何祺胜 河海大学地球科学与工程学院 11 78 4.0 8.0
2 刘宝柱 河海大学地球科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
3 周思 河海大学地球科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
NDVI
NDWI
决策树
农作物种植结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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