分频段PCA-RGB融合技术在溶洞型碳酸盐岩储层烃类检测中的应用

• 作者: 王曙煜 谭峰 逯宇佳 马乾
• 来源期刊: 化学工程与装备
• 关键词: 谱分解 广义S变换 主成分分析 RGB融合 碳酸盐岩 缝洞储层识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 油气开采与储运
• 页码范围: 114-117,121
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

塔河油田奥陶系发育古岩溶型碳酸盐岩储层,在振幅剖面上呈肉眼可视的“串珠状”,因此溶洞位置的寻找较为容易,储层预测的关键则在于识别缝洞体内的填充物到底是油、水还是干层.本文提出了一种分频段PCA-RGB融合技术,首先利用广义S变化对地震数据分频,再对高、中、低瞬时谱数据分别做主成分分析,依次选取第一主成分映射到RGB三原色上做融合显示.实际资料应用表明,该法较分频段升余弦窗RGB融合和PCA-RGB融合效果更明显,可以更有效的区分干层、水层和油层,同时也实现了谱分解数据的快速解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯宇佳		6	2	1.0	1.0
2	王曙煜		6	0	0.0	0.0
3	马乾		1	0	0.0	0.0
4	谭峰		2	0	0.0	0.0