原文服务方: 工程研究—跨学科视野中的工程       
摘要:
为提高自动化集装箱码头的装卸效率,合理高效地利用设备资源,针对双小车岸桥与AGV的联合调度问题,综合考虑了岸桥作业过程中的不交叉作业、集装箱优先关系等现实约束,分析了中转平台的容量限制.采用基于混合流水车间调度的方法,建立以作业完工时间最小化为目标的三阶段混合整数规划模型,运用遗传算法(GA)对模型进行求解,获得集装箱任务的设备分配(QC和AGV)和处理顺序的调度方案.最后,对比遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)对模型求解的优劣性,算例结果表明,遗传算法得到的调度结果在完工时间与运行速度上更优.
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文献信息
篇名 基于混合流水车间调度的自动化码头调度研究
来源期刊 工程研究—跨学科视野中的工程 学科
关键词 双小车岸桥 中转平台 AGV调度 混合流水车间调度 遗传算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 工程科学与技术
研究方向 页码范围 373-380
页数 8页 分类号 U691.3
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1224.2018.00373
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁承姬 上海海事大学物流研究中心 89 433 10.0 14.0
2 陈宁 上海海事大学物流研究中心 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双小车岸桥
中转平台
AGV调度
混合流水车间调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程研究—跨学科视野中的工程
双月刊
1674-4969
11-5780/TB
大16开
2009-01-01
chi
出版文献量(篇)
906
总下载数(次)
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总被引数(次)
3717
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