当代茶艺作品文本情感研究

• 作者: 林涛 许玫 陈文品
• 来源期刊: 广东茶业
• 关键词: 情感计算 模式 茶艺 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 字数: 4407字
• 语种: 中文

摘要

本文通过腾讯文智、中科院nlpir、百度情感分析api三种算法对视频材料人脸情绪识别配合自然语言处理对301个茶艺视频作品进行茶艺作品的文本情感分析.发现了7种类型的情感发展模式折线.7种类型的情感模式折线及占比分别为起(R),占52.49％、落起(FR),占26.58％、空白(B),占7.64％,起落起(RFR),占9.97％、起落(RF),占1.99％、落起落(FRF),占1％和曲折(ZZ),占0.33％.三种算法结果间存在一定差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	华南农业大学园艺学院	9	22	2.0	4.0
2	陈文品	华南农业大学园艺学院	37	191	9.0	12.0
3	许玫	华南农业大学园艺学院	9	54	5.0	7.0