基于K-means聚类算法对某劳务众包平台定价机制的研究

• 作者: 冯宜强 李春忠
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: K-Means 聚类算法 众包平台 任务定价
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: O29|F091.345
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2018.05.003

摘要

针对某劳务众包平台——拍照赚钱APP的任务定价,根据数据位置及分布的统计特征,充分挖掘所给数据信息,利用R软件,基于K-Means聚类算法计算出每一价格任务到聚类中心的最短距离,建立任务价格与距离的非线性回归模型.探讨任务的定价机制,发现任务的定价与其距聚类中心的距离存在幂函数关系,并提出了优化任务定价的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春忠	安徽财经大学统计与应用数学学院	29	46	4.0	5.0
2	冯宜强	安徽财经大学金融学院	8	13	2.0	3.0